数据集概述
本数据集是制药案例研究中通过智能手表采集的工人生理数据，包含EDA、PPG、皮肤温度等生理指标，以及任务背景、工效风险指标等信息。数据记录了参与者在生产线执行重复性包装任务时的生理状态与主观感受，用于分析影响工人的生理和工效因素，支持制药行业工作环境优化研究。
文件详解
- 文件名称：
SMARTWATCH + OCRA (FIXED).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：
- 参与者信息：ID participant（参与者唯一标识）、Age（年龄）、Experience（工作年限）
- 任务背景：Moment（班次测量时间）、Turn（工作班次编号）、Plant/Line（生产线标识）、Day（星期几）、Time（数据采集时间戳）、LoTNum（批次编号）
- 生理测量：eda_scl_usiemens（皮肤电活动）、pulse_rate_bpm（心率）、temperature_celsius（皮肤温度）、accelerometers_std_g（加速度标准差）、steps_count（步数）、activity_counts（活动量）
- 工效与风险指标：IndexRiskR（右手风险指数）、IndexRiskL（左手风险指数）、Borg Test（主观疲劳评级）
数据来源
制药案例研究
适用场景
- 制药行业工效学研究: 分析重复性包装任务对工人的生理负荷与主观疲劳程度，优化工作流程。
- 职业健康评估: 通过生理指标（如心率、皮肤电活动）监测工人在生产环境中的应激水平与健康风险。
- 智能穿戴设备在工业场景的应用: 验证智能手表采集生理数据在职业健康监测中的有效性与可靠性。
- 工作环境优化: 结合任务背景数据，识别影响工人生理状态的关键外部因素，为生产线设计与排班提供数据支持。
