智能停车管理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：智能停车,物联网,实时数据,交通管理,城市基础设施,停车位占用,车辆类型,支付状态,天气条件,交通流量,动态定价,停车优化,数据分析,智能城市
数据概述：
本数据集是一个实时智能停车管理数据集，数据来源为物联网设备连接的停车场，记录了2021年1月至2024年6月期间的停车管理相关信息。数据集包含了多种影响停车管理的因素，如时间戳、停车位ID、占用状态、车辆类型、匿名化车牌信息、停车时长、车辆进出时间、支付状态、天气条件、周边交通状况、停车位占用率、停车位与进出口距离、电动汽车充电状态、停车位尺寸、传感器读数、用户类型、停车场区域划分、动态定价信息、停车位预留状态以及环境噪音水平等字段。数据经过匿名化处理，确保隐私安全，为智能停车系统的优化和城市交通管理提供了可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种智能停车管理相关的分析和应用场景，例如：
1. 实时监控停车场运行状态，优化停车位资源配置。
2. 开发预测模型，分析停车位占用率和需求变化趋势。
3. 支持停车场运营策略优化，提升用户停车体验。
4. 用于城市交通规划和智能城市建设，分析停车与交通流量的关系。
5. 探索动态定价机制对停车需求的影响，制定科学的收费标准。
6. 分析用户行为模式，识别停车场高需求时段和区域。
7. 评估停车场周边环境对停车行为的影响，如天气、噪音等因素。
8. 为停车场管理者提供数据支持，提升运营效率和决策能力。
此外，该数据集还可用于学术研究和教育培训，帮助研究人员和学习者深入理解智能停车管理系统的运行机制和优化方法。
