智能问答聊天机器人用户交互与知识检索数据集-sadmansakibmahi
数据来源：互联网公开数据
标签：聊天机器人,自然语言处理,问答系统,知识库,信息检索,文本处理,用户交互,Wikipedia,数据分析
数据概述：
本数据集描述了用于构建一个智能问答聊天机器人的相关数据和功能。该聊天机器人旨在通过检索预先存储的数据库信息、执行网络搜索和利用维基百科API来回答用户提出的问题。
数据处理流程包括以下几个关键步骤：
- 基础文本处理：用户问题会被转换为小写，去除首尾空格，并移除标点符号，如感叹号和问号。
- 过滤与自动校正：通过移除停用词（常见且意义不大的词语）来进一步处理问题，并使用自定义词典和拼写检查库自动校正拼写错误。
- 数据库查找：将处理后的问题用于搜索预先存储在数据库中的答案。如果找到匹配项，则检索答案并显示给用户。如果未找到匹配项，则聊天机器人进入下一步。
- 维基百科摘要：如果未在数据库中找到答案，聊天机器人将尝试使用维基百科API检索信息。它搜索问题主题的摘要并将其显示给用户。如果存在多个可能的含义或未找到页面，则显示相应的消息。
- 响应显示：无论响应来自数据库还是维基百科，都会在GUI的标签中显示。此外，还会提供一个谷歌搜索链接，供用户了解更多关于该主题的信息。
聊天机器人GUI包含一个带有标题的窗口，一个供用户输入问题的输入字段，一个用于提交问题的“发送”按钮，以及一个用于显示聊天机器人答案的响应标签。
数据用途概述：
该数据集可用于开发和测试聊天机器人，以及进行自然语言处理、信息检索和问答系统的研究。研究人员可以利用此数据来改进聊天机器人的文本处理能力、知识库的构建和信息检索的准确性。此外，该数据集也适用于教育和培训，帮助学习者理解聊天机器人的工作原理和相关技术。
