智能眼镜人体动作识别数据集

智能眼镜人体动作识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：智能眼镜,动作识别,传感器数据,人体活动监测,行为分析,机器学习,穿戴设备

数据概述：
本数据集由Emteq Labs创建，基于OCOSense智能眼镜系统收集，包含24位参与者（16名男性，8名女性，平均年龄21岁，范围16-22岁）在不同活动场景下的动作数据。数据通过多种传感器（3轴惯性传感器、压力传感器、导航与接近传感器）以50Hz的采样率连续采集，总时长约8小时25分钟。数据集分为24个文件夹，每个文件夹包含10个CSV文件，记录了IMU传感器、压力传感器及导航与接近传感器的数据。

数据用途概述：
该数据集适用于人体动作识别、行为模式分析、智能穿戴设备研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行动作分类模型训练，探索不同活动类型（如坐、站、躺、走、慢跑、爬楼梯及过渡动作）的特征提取与识别算法优化。此外，数据集可用于机器学习领域的特征工程与模型验证，为健康监测、运动分析及智能穿戴设备的开发提供数据支持。