质数特征分析数据集1至1000万-danielha20
数据来源：互联网公开数据
标签：质数,数学,数据分析,特征工程,教育,科研,数学研究,数论
数据概述：
本数据集收录了从1到1000万的数字相关信息，主要用于识别质数及其相关特征。数据集包含多个字段，旨在帮助研究者深入分析质数的特性和分布规律。
数据字段定义：
numbers：表示从1到1000万的数字，是数据集的核心部分。
target：作为二进制标签，将每个数字标记为“质数”（1）或“非质数”（0），用于判断其质数属性。
even_odd：用于标记每个数字的奇偶性，分为“偶数”（0）和“奇数”（1），有助于研究数字的对称性和分布特征。
factors：提供每个数字的质因数信息，帮助分析其可除性。数字1的质因数信息为空，这在数学上是合理的处理方式。如果需要填充，可以使用以下代码：
df.factors[0] = {1: 1}
gaps：表示质数间距，即当前质数与前一个质数之间的差值。对于数字1和2，间距字段值为0，因为没有比它们更小的质数。
数据用途概述：
该数据集最初为学术研究目的而创建，现面向更广泛的用户群体，鼓励研究人员、数据科学家和爱好者探索质数及其数学特性。数据集可用于研究质数分布规律、发现数学模式、分析相关现象，并为数论等领域提供基础数据支持。同时，数据集也适用于教学用途，帮助学生理解质数和相关数学概念。
未来扩展计划：
计划通过添加更多特征字段和扩展数字范围，进一步丰富和完善数据集。这些努力旨在提升数据集的实用性，支持各种分析和研究工作。
许可说明：
本数据集遵循知识共享署名-相同方式共享4.0国际许可协议（CC BY-SA 4.0）。您可以在任何目的下自由分享和改编本数据集，但须给予原始创作者适当署名，并将衍生作品以相同许可协议发布。
注意事项：
请注意，该数据集可能会进行更新和改进。建议定期检查以获取最新的版本和信息。
