数据集概述
该数据集包含织物缺陷检测相关的图像及标注文件，涵盖无缺陷与有缺陷（如孔洞、污渍、撕裂、变形）织物样本。图像经标准化处理（缩放至一百二十八像素×一百二十八像素，归一化取值范围一/二百五十五），并按训练、测试、验证集划分，为织物缺陷检测模型研发提供数据支持。
文件详解
- 数据集说明文档:
- README.dataset.txt: TXT格式，提供数据集基本信息
- README.roboflow.txt: TXT格式，提供Roboflow平台相关说明
- 图像文件（JPG格式）:
- 训练集（train目录）: 包含织物样本图像，如1-1-_jpg.rf.97b6d5248f69c762de3260a423073375.jpg
- 测试集（test目录）: 包含织物样本图像，如image0000047_jpg.rf.8a6c5150b5d2ae9f697bd602b99bd23c.jpg
- 验证集（valid目录）: 包含织物样本图像，如image0000074_png.rf.2dc766e182ad9a5702200319668a880c.jpg
- 标注文件（JSON格式）:
- test/_annotations.coco.json: COCO格式标注文件，对应测试集图像的缺陷标注
- train/_annotations.coco.json: COCO格式标注文件，对应训练集图像的缺陷标注
- valid/_annotations.coco.json: COCO格式标注文件，对应验证集图像的缺陷标注
数据来源
Roboflow Universe（fabric-na8j5/fabric-kruoy）
适用场景
- 计算机视觉模型训练: 用于织物缺陷检测模型的训练、测试与验证
- 工业质检研究: 支持织物生产过程中自动化缺陷检测技术研发
- 图像预处理方法验证: 可用于测试织物图像标准化处理算法的有效性
- 缺陷分类算法研究: 适用于织物缺陷类型（孔洞、污渍等）分类模型的开发与评估
