职业推荐研究数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生信息,学术成绩,课外活动,职业规划,机器学习,数据分析,预测模型
数据概述：
本数据集包含了在某学院注册的学生信息，包括个人详细信息、学术成绩、课外活动参与情况以及职业规划等。数据集中的每个学生都有唯一的标识符，涵盖了姓名、电子邮件地址、性别、兼职情况、缺课天数、课外活动参与情况、每周自学时间、职业期望以及各科目成绩（数学、历史、物理、化学、生物、英语、地理）等关键要素，为研究学生的职业发展路径提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习项目，包括但不限于：
根据学生的学术成绩和课外活动参与情况预测其职业期望。
根据学生的个人和学术特征预测其缺课情况。
探索学生学术成绩与其参与课外活动或兼职情况之间的关系。
注意事项：
在使用此数据集进行任何分析或机器学习项目之前，务必对数据进行预处理，处理缺失值，编码分类变量，并适当地将数据分为训练集和测试集。此外，确保在处理包含电子邮件地址等个人数据时遵守相关隐私和伦理规定。
