制造业产品需求预测数据集ManufacturingProductDemandForecasting-lynnkong
数据来源：互联网公开数据
标签：需求预测, 制造业, 物料需求, 时间序列分析, 库存管理, 供应链, 生产计划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自制造业的数据，记录了不同物料在特定工厂的需求量、物料属性和时间信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2018年开始的需求信息。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为制造业生产场景下的数据。
数据维度：数据集包括“过账日期”（需求发生时间）、“需求量”（物料的需求数量）、“工厂编码”（生产工厂的标识）、“物料编码”（物料的唯一标识）、“物料品牌”、“物料类型”和“物料品类”等关键字段。
数据格式：CSV格式，包含需求量、物料信息和时间戳等字段，方便进行时间序列分析和预测建模。
来源信息：数据来源于制造业生产流程的记录，已进行结构化处理，便于数据分析。
该数据集适合用于需求预测、库存管理和生产计划优化等方面的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于制造业需求预测、供应链管理、物料需求计划等领域的学术研究，如时间序列预测模型、影响因素分析等。
行业应用：可以为制造业企业提供数据支持，特别是在优化生产计划、降低库存成本、提高供应链效率等方面。
决策支持：支持企业在生产决策、物料采购、库存管理等方面的决策制定，提升运营效率。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析和供应链管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解制造业数据特点。
此数据集特别适合用于探索物料需求的时间变化规律和影响因素，帮助用户实现精准的需求预测、优化生产计划和降低运营成本等目标。
