数据集概述
本数据集为蜘蛛属Dubiaranea两个物种（D. difficilis和D. magatama）分布模型的评估参数表，包含区分能力（AUC、CCR）和分类能力（灵敏度、特异度、TSS）等指标的具体数值，支持物种潜在分布分析研究。
文件详解
- 文件名称: table.html
- 文件格式: HTML (.html)
- 内容说明: 表格记录两个Dubiaranea物种分布模型的评估参数，核心字段包括：
- 评估指标类别：Discrimination（区分能力）、Classification（分类能力）
- 具体指标：AUC（ROC曲线下面积）、CCR（正确分类率）、Sensitivity（灵敏度）、Specificity（特异度）、TSS（真实技能统计量）
- 数据列：D. difficilis和D. magatama两个物种的对应指标数值
适用场景
- 生物地理学研究：分析Dubiaranea属蜘蛛的潜在地理分布范围
- 物种分布模型验证：评估生态位模型在蜘蛛物种分布预测中的准确性
- 保护生物学应用：为巴西南部及乌拉圭地区蜘蛛物种的保护规划提供数据支持
- 模型参数对比：比较不同物种分布模型的区分与分类能力差异
