众筹项目成果预测数据集CrowdfundingProjectOutcomePrediction-leahgoandsee
数据来源：互联网公开数据
标签：众筹，项目预测，机器学习，文本分析，项目分类，情感分析，项目成果，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Kickstarter平台的众筹项目数据，记录了项目的详细信息，包括项目描述、类别、目标金额、起止时间、地理位置等，以及与项目成果相关的关键指标，如情感分析得分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了Kickstarter平台上的众筹项目，时间跨度根据具体项目的时间而定，数据集包含了项目的创建、启动和截止时间。
地理范围：数据涵盖了Kickstarter平台上的众筹项目，包括不同国家和地区的项目。
数据维度：数据集包含多个字段，如项目ID（id）、项目名称（name）、项目简短描述（blurb）、项目slug（slug）、筹款目标（goal）、主类别（main_category）、子类别（sub_category）、货币种类（currency）、创建时间（created_at）、截止时间（deadline）、启动时间（launched_at）、国家（country）、地点（location_state）、项目URL（urls）、项目图片（photo）、是否为员工推荐（staff_pick）、项目创建者信息（creator_name、creator_id、creator_url）等，以及情感分析相关指标（sadness, joy, fear, disgust, anger, sentiment）和项目最终的成果（outcome）。
数据格式：CSV格式，文件名为train_set.csv，便于数据分析和机器学习建模。
数据来源：数据来源于Kickstarter平台，并经过清洗和处理。
该数据集适合用于众筹项目成果预测、项目分类和情感分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于众筹项目成果预测、风险评估、用户行为分析等方面的学术研究，例如，探究项目描述、类别、情感因素等对项目成功的影响。
行业应用：为众筹平台、项目发起人、投资人提供数据支持，例如，预测项目成功概率、优化项目推广策略、评估投资风险。
决策支持：支持众筹平台上的项目筛选、推荐、风险控制等决策制定，帮助用户做出更明智的投资决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、商业分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索影响众筹项目成功与否的关键因素，并构建预测模型，从而帮助用户优化项目策略、提高项目成功率。
