众筹项目数据分析数据集CrowdfundingProjectDataAnalysis-andrevasil
数据来源：互联网公开数据
标签：众筹, 项目分析, 资金募集, 市场调研, 行为分析, 投资者, 机器学习, 经济学
数据概述：
该数据集包含来自Kickstarter平台的众筹项目数据，记录了项目的各项关键指标和相关信息，主要用于项目分析、趋势预测和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据主要记录项目上线期间的相关信息，未明确具体时间范围，但可推断为静态数据集。
地理范围：数据涵盖全球范围内的众筹项目，其中包含项目的国家、地区等地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个字段，如支持者数量（backers_count）、项目简介（blurb）、项目类别（category）、筹款总额（converted_pledged_amount）、项目所属国家（country）、创建时间（created_at）、发起人信息（creator）、货币类型（currency）、目标金额（goal）、项目ID（id）、项目是否被点赞或不喜欢（is_liked, is_disliked）、项目状态（state）等，覆盖了项目生命周期中的关键数据。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_dataset.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：Kickstarter平台数据，已进行标准化和结构化处理，方便进行进一步的数据分析。
该数据集适合用于众筹项目分析、市场趋势研究、用户行为分析、风险评估和预测建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、经济、市场营销等领域的研究，如众筹项目成功影响因素分析、投资者行为研究、项目类别表现分析等。
行业应用：为众筹平台、项目发起人、投资机构等提供数据支持，例如项目可行性评估、市场趋势预测、营销策略优化等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如项目投资决策、平台运营策略、风险控制等。
教育和培训：作为金融、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解众筹项目的运作机制和市场规律。
此数据集特别适合用于探索众筹项目的成功关键因素，分析不同项目类别和地区的市场表现，评估投资风险，并优化项目发起人和投资者的决策。
