众筹项目文本与结果分析数据集CrowdfundingProjectTextandOutcomeAnalysis-antonionoca
数据来源：互联网公开数据
标签：众筹，项目分析，文本分析，项目状态，自然语言处理，文本特征，项目成功率，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Kickstarter平台的众筹项目信息，记录了项目的基本信息、文本描述和最终结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年1月。
地理范围：数据覆盖全球范围内的众筹项目，项目发起地包括多个国家。
数据维度：数据集包括项目ID、名称、类别、主类别、货币、截止日期、目标金额、启动时间、已筹集金额、项目状态、支持者数量、国家、美元已筹集金额、实际美元已筹集金额、实际美元目标金额、词汇数量、句子数量、字符数量、音节数量、不同单词数量、长词数量、单音节词数量、多音节词数量、Flesch-Kincaid年级水平、Flesch阅读难易度、烟雾指数、Gunning雾指数、Coleman-Liau指数、自动化可读性指数、LIX、Gulpease指数、Wiener Sachtextformel等。
数据格式：CSV格式，文件名为ks-projects-201801-extra.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kickstarter平台公开数据，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于众筹项目分析、项目成功预测、文本特征分析和机器学习建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于众筹项目领域的学术研究，如项目成功影响因素分析、文本描述对项目结果的影响研究等。
行业应用：可以为众筹平台、项目发起人提供数据支持，特别是在项目策划、市场分析、风险评估等方面。
决策支持：支持众筹项目相关的决策制定，如项目定价策略、推广策略优化等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解众筹项目分析。
此数据集特别适合用于探索项目文本描述与项目成功之间的关系，帮助用户实现项目成功率预测、文本特征提取等目标。
