中东地区出行平台用户评论数据集
数据来源： 互联网公开数据 (Google Play Store & Apple App Store)
标签： 用户评论,评论数据,自然语言处理,NLP,情感分析,出行平台
数据概述：
本数据集包含了从中东地区两款主要的出行平台Mrsool和Careem的用户评论数据。Mrsool数据集包含超过20300条用户评论，Careem数据集包含超过7200条用户评论。这些评论数据均抓取自Google Play Store和Apple App Store。数据集中的大部分用户评论为阿拉伯语。
数据用途概述：
该数据集主要适用于以下应用场景：
出行平台用户情感分析：分析用户对Mrsool和Careem服务的满意度，识别用户体验中的痛点和优点。
阿拉伯语自然语言处理研究：为阿拉伯语自然语言处理技术提供数据支持，例如情感分析、文本分类、主题提取等。
竞争分析：比较Mrsool和Careem的用户评价，了解两款平台的竞争态势。
服务改进：基于用户评论，为Mrsool和Careem提供服务改进的建议。
跨文化情感分析研究：研究不同文化背景下用户情感表达的差异。
应用市场评论分析：分析应用市场评论的特征和趋势。
市场调研：了解中东地区用户对出行服务的需求和偏好。
