"英文标题：China Urban Water Supply Price and Household Water Consumption Statistics Dataset_2024
数据集概述
记录国家层面城市供水领域的价格与居民用水量时序统计信息，聚焦2024年度城市供水价格的层级结构与居民用水量的时间变化特征。数据按时间周期组织，覆盖全国范围主要城市，颗粒度精确至月度层级，支持单城市或跨城市的供水价格与用水量关联分析。字段定义符合供水行业统计标准，口径统一，可直接用于供需关系模型构建。
该数据集是理解城市供水系统运行效率与居民用水行为的基础资源。供水价格与用水量的动态关联直接影响供水企业的经营决策、市政部门的价格调控策略以及节水政策的效果评估。时序化的统计数据可用于验证价格弹性规律、季节性用水特征及供水价格调整的社会影响，为水资源可持续利用提供数据支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
city_code：城市代码，标识具体统计城市，遵循全国城市编码标准stat_month：统计月份，格式YYYY-MM，指用水量与供水价格的统计周期household_water_consumption_m3：居民用水量，单位立方米，指该月份城市居民家庭生活用水的累计总量residential_water_price_yuan_m3：居民供水价格，单位元/立方米，指该月份城市居民用水的执行终端价格water_price_category：价格分类，标识供水价格的层级类型，如第一阶梯、第二阶梯
适用场景
- 供水企业分析居民用水量变化趋势，优化供水调度与产能配置
- 市政发改部门评估阶梯水价政策的执行效果，调整价格调控策略
- 水资源研究机构开展城市供水价格弹性分析，验证节水政策的影响
- 政府统计部门编制城市水资源利用年报，完善供水行业统计体系
- 环保组织评估居民用水行为对水资源可持续利用的影响"
