"英文标题：China Urban Residents' Fitness Participation Behavior Statistics_2023
数据集概述
聚焦中国城市居民健身休闲活动的参与行为，记录2023年不同城市层级、人口群体的健身参与频次与项目偏好的时序变化。数据按月度周期组织，覆盖全国主要城市，细分至不同年龄、性别及收入群体维度。颗粒度精确至城市层级与群体分类，支持多维度的健身行为趋势分析。数据统计口径统一，基于标准化的居民体育参与调查框架，可直接用于健身行业的需求研判与资源配置分析。该数据集是把握2023年中国城市健身市场动态的核心资源，参与频次与项目偏好的时序变化直接反映城市居民健身需求的季节性特征、群体差异及潜在消费趋势，为健身服务供给侧的优化调整提供支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- month：统计月份，格式YYYY-MM，指调查数据的所属月度周期
- city_level：城市层级，分类口径为一线城市、新一线城市、二线城市等
- participation_frequency_per_week：周参与频次，单位次/周，指调查对象每周参与健身休闲活动的平均次数
- fitness_project_preference：健身项目偏好，分类口径为有氧运动、力量训练、休闲健身类等
- population_group：人口群体，分类口径基于年龄、性别、家庭收入等维度划分
- sample_size：样本量，指当期调查的有效样本数量
适用场景
- 健身连锁品牌选址扩张时，分析不同城市层级的健身需求季节性波动与项目偏好差异
- 体育经济学者研究2023年城市居民健身行为的群体分化特征与消费潜力
- 地方体育局制定城市健身设施规划，匹配不同群体的项目偏好需求
- 健身APP运营方优化内容推荐策略，结合月度频次变化调整活动推送节奏
- 运动器材企业研发新品时，参考城市居民的项目偏好趋势确定产品方向"
