中国城市空气质量监测数据集ChinaUrbanAirQualityMonitoring-sanjanashetty74
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市, 污染, 环境监测, 数据分析, 气象, 政策, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自中国城市空气质量监测站的空气质量数据，记录了主要城市空气污染物的浓度水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可根据实际数据内容确定。
地理范围：数据覆盖中国主要城市。
数据维度：数据集包括空气污染物浓度（如PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3）、气象数据（如温度、湿度、风速）等。
数据格式：CSV格式，文件名为combined1.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于中国环境监测部门或相关公开数据平台，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于环境科学、气象学、数据分析和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染、环境变化、气象学等领域的学术研究，如污染源分析、污染扩散模型构建、空气质量预测等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量评估、污染治理、政策制定等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理、环境风险评估和公众健康预警。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索中国城市空气质量的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测、污染源识别等目标。
