中国城市空气质量监测数据集ChinaUrbanAirQualityMonitoringDataset-sha310139
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市环境, 污染监测, PM2.5, 数据分析, 环境科学, 气象数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自中国多个城市空气质量监测站的空气质量数据，记录了城市空气中主要污染物浓度和相关气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但可用于分析城市空气质量的静态分布。
地理范围：数据覆盖中国多个城市，具体城市信息需查阅原始数据。
数据维度：包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要污染物浓度，以及温度、湿度、风速等气象参数。
数据格式：CSV格式，文件名为newdf.csv，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于环境科学、气象学、数据分析和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染、城市环境、气候变化等相关领域的学术研究，如污染物浓度与气象因素的关系分析、空气质量预测模型构建等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于空气质量评估、污染源分析、环境治理措施效果评估等。
决策支持：支持城市空气质量管理决策，优化城市规划，改善居民生活环境。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和分析。
此数据集特别适合用于探索中国城市空气质量的分布规律和变化趋势，帮助用户实现空气质量预测、污染源分析、环境治理策略优化等目标。
