中国城市空气质量PM2-5预测数据集ChinaUrbanAirQualityPM2-5PredictionDataset-luoganwen
数据来源:互联网公开数据
标签:PM2.5, 空气质量, 污染监测, 环境科学, 预测模型, 时间序列, 机器学习, 气象数据
数据概述:
该数据集包含来自中国城市空气质量监测站的PM2.5浓度及相关气象数据,用于空气质量预测与分析。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明具体时间跨度,但可推断为一段时间内的连续监测数据。
地理范围:数据覆盖中国城市,具体城市信息需根据数据内容进一步确认。
数据维度:包括PM2.5浓度以及其他气象指标,如温度(AMB_TEMP)、CH4、CO、NMHC、NO、NO2等,具体指标及单位需参考原始数据。
数据格式:CSV格式,包含traincsv和testcsv两个文件,便于数据处理和模型构建。
来源信息:数据来源于公开的空气质量监测数据,已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于空气质量预测模型构建、污染源分析和环境科学研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于环境科学、大气污染研究等领域的学术研究,如PM2.5浓度预测、污染源分析、空气质量与气象因素的关系研究等。
行业应用:可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持,用于空气质量预报、污染治理策略制定等。
决策支持:支持城市空气质量管理决策,帮助制定更有效的减排措施。
教育和培训:作为环境科学、数据分析等课程的实训素材,帮助学生深入理解空气质量监测与预测。
此数据集特别适合用于探索PM2.5浓度与其他气象因素之间的关系,构建预测模型,实现对未来空气质量的预估。