中国城市空气质量时序数据集ChinaUrbanAirQualityTimeSeriesDataset-kaiserk1999
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 污染, 气象, 时序分析, 北京, 气象数据, 机器学习, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自中国城市（具体城市未明确，但从数据内容推测为北京）的空气质量和气象数据，记录了城市空气污染情况与相关气象因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2010年开始的空气质量和气象数据，具体时间范围未明确，但至少包含多个小时的数据。
地理范围：数据主要来源于中国城市，可能集中在北京地区。
数据维度：数据集包括多个维度的数据：
日期时间（date）：记录具体的时间点，精确到小时。
污染指数（pollution）：衡量空气污染程度的指标。
露点温度（dew）：露点温度。
气温（temp）：摄氏温度。
气压（press）：气压，单位未标明。
风向（wnd_dir）：风向，如SE（东南）。
风速（wnd_spd）：风速，单位未标明。
雪量（snow）：降雪量，单位未标明。
降雨量（rain）：降雨量，单位未标明。
数据格式：CSV格式，文件名为pollutioncsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的空气质量监测站数据，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于空气质量预测、污染源分析以及气象因素对空气质量影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、气象学和数据科学交叉领域的学术研究，如空气质量预测模型构建、污染源分析、气象因素对污染影响的量化分析等。
行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，尤其是在空气质量监测预警、污染治理方案制定等方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和环境保护政策的制定，优化城市环境治理策略。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量与气象因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索空气污染的时序变化规律，以及不同气象因素对污染程度的影响，帮助用户实现空气质量的预测、分析和治理。
