中国城市空气质量时序数据集ChinaCityAirQualityTimeSeriesDataset-sivarajsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 城市环境, 污染监测, 时序数据, PM2.5, 气象数据, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自中国多个城市（包括北京、成都、广州、上海、沈阳）的空气质量监测数据，记录了不同城市特定监测站点的PM2.5浓度以及相关的气象参数。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2010年到2014年。
地理范围： 数据覆盖中国北京、成都、广州、上海、沈阳等主要城市。
数据维度： 数据集包括PM2.5浓度，以及DEWP（露点温度）、HUMI（湿度）、PRES（气压）、TEMP（温度）、cbwd（风向）、Iws（风速）、precipitation（降水量）、Iprec（降水强度）等气象指标。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个城市的数据分别存储在不同的CSV文件中，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的空气质量监测站点，对原始数据进行了整理和清洗。
该数据集适合用于城市空气质量研究、污染预测、气象与环境因素关联分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于环境科学、大气科学、城市规划等领域的学术研究，如PM2.5污染源解析、空气质量预测模型构建、环境影响评估等。
行业应用： 可以为环保部门、城市规划部门、气象部门提供数据支持，特别是在空气质量预警、环境治理策略制定、城市空气质量改善等方面。
决策支持： 支持城市管理者进行空气质量监测与管理，优化城市环境治理方案，提升居民生活质量。
教育和培训： 作为环境科学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与分析。
此数据集特别适合用于探索城市空气质量的时空分布规律，分析污染物与气象因素之间的关系，以及构建空气质量预测模型，从而帮助用户优化决策、提升预测精度。
