"英文标题：China Road Transportation Cargo Flow and Direction Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录中国范围内主要货类通过道路运输的流量与流向时序统计数据，涵盖煤炭、钢材、农产品、成品油等核心货类的运输量与空间流动轨迹。数据以2023年为统计周期，按月度时间维度组织，覆盖全国主要运输节点与线路。颗粒度精确至货类、月度、起讫区域层级，支持货类运输特征的时间演变与空间分布分析。数据口径统一遵循道路运输行业统计标准，字段定义清晰，可直接用于运输网络优化与货物流向研判。
该数据集是理解中国道路货物运输市场运行规律的基础资源。货类运输流量与流向直接反映经济活动的物资需求与空间联系，掌握其动态对于运输企业优化线路规划、物流平台调配运力资源、政府部门完善交通基础设施布局均具有关键作用。2023年的时序数据可用于对比分析特定年份货类运输的季节性特征、区域供需变化及运输网络的承载能力。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
stat_month：统计月份，格式YYYYMM，指货类运输流量与流向的统计周期cargo_code：货类代码，标识具体运输货类，如MT代表煤炭、ST代表钢材origin_area：起运区域，指货物的初始发运行政区域，口径为地级及以上城市destination_area：到达区域，指货物的最终抵达行政区域，口径为地级及以上城市freight_volume_ton：运输量，单位吨，指统计周期内该货类从起运地到目的地的道路运输累计吨数
适用场景
- 物流运输企业优化货类运输线路，提升车辆装载率与运输效率
- 交通规划部门评估道路运输网络承载能力，制定基础设施建设计划
- 区域经济研究机构分析货物流向与产业空间布局的关联关系
- 供应链管理企业研判货类供需区域差异，优化库存与配送策略"
