"英文标题:China Power Enterprises Grid Connection Boundary Association Database
数据集概述
存储中国电力生产企业的行政区划边界与电网接入点的关联关系数据,涵盖火电、水电、核电、风电、光伏等主要电力生产类型的企业边界信息及对应的电网接入节点属性。
数据按企业主体和电网层级组织,覆盖全国各省级行政区,颗粒度精确至单个企业与接入点的关联对。行政区划边界采用地理空间数据格式,电网接入点包含电压等级、所属电网层级等关键技术属性,支持空间关联分析与电网拓扑构建。数据结构融合地理信息与电力工程标准,字段定义符合电力行业空间数据规范,可直接用于电力系统空间可视化与网络分析。
该数据集是支撑电力系统规划、运行管理与应急响应的基础空间资源。电力生产企业边界与电网接入点的关联关系,直接影响电力资源的调度效率、电网运行安全性及区域电力平衡能力。掌握这一关联数据,对于电网企业优化网架结构、政府部门开展电力规划布局、科研机构研究电力系统空间特性均具有核心作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
power_plant_geojson:发电企业行政区划边界,采用GeoJSON格式,指企业所属地理区域的矢量边界
grid_connection_point_id:电网接入点ID,唯一标识发电企业接入电网的物理节点
connection_voltage_kv:接入电压等级,单位千伏(kV),指发电企业并网的电网电压等级
power_plant_type:发电企业类型,指火电、水电、核电、风电、光伏等电力生产类型
admin_region_code:行政区划代码,采用国家统一行政区划编码标准,标识企业所在的省级行政区
grid_level:所属电网层级,指接入的国家电网、南方电网或地方电网层级
适用场景
- 电网企业开展网架优化规划,分析发电企业接入点的负荷承载能力
- 电力监管部门监测区域电力生产布局与电网接入匹配度,评估电力系统安全性
- 科研机构构建电力系统空间拓扑模型,研究电力资源区域调配效率
- 应急管理部门开展电力应急响应,快速定位停电影响的发电企业与接入点
- 能源咨询机构评估新能源发电项目的电网接入可行性与区位优势"