"英文标题：China Real Estate Agency Violation and Complaint Cases Dataset_2023
数据集概述
记录2023年国家层面房地产中介机构的违规操作行为与对应投诉案例信息，涵盖中介机构主体、违规行为类型、投诉事由、处理结果等核心维度。数据按案例发生时序与违规类型双重维度组织，覆盖全国主要城市和各类中介机构类型，颗粒度精确至单案例层级。数据采集遵循住建部门及市场监管部门的官方投诉与处罚口径，字段定义清晰，可直接用于违规行为特征分析与风险预警模型构建。该数据集是研判房地产中介市场合规状态的核心资源，通过分析违规行为的分布特征、投诉响应效率及处理结果，可支撑监管政策优化、行业自律机制完善及消费权益保护举措制定。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
agency_registration_code：中介机构登记编码，唯一标识备案的房地产中介主体，口径为住建部门官方备案编码violation_type_code：违规操作类型编码，标识具体违规行为类别，如虚假房源发布、吃差价、违规收费等complaint_date：投诉日期，格式YYYY-MM-DD，指消费者提交投诉的官方登记日期complaint_disposal_result：投诉处理结果，指监管部门或行业协会对投诉案例的最终处置意见及结果violation_region_code：违规区域编码，指违规行为发生的城市行政区划编码，口径为国家统计局行政区域编码complaint_entity_type：投诉主体类型，指发起投诉的消费者身份类型，如个人购房者、租房者等
适用场景
- 住建部门开展中介市场合规性专项检查，识别高频违规类型与重点监管区域
- 房地产中介行业协会制定自律规范，针对典型违规行为完善行业服务标准
- 消费者权益保护组织分析中介服务投诉热点，发布消费风险提示
- 房地产研究机构研究中介违规行为与市场周期的关联性
- 互联网地产平台优化入驻中介机构的准入审核与动态监管机制"
