数据集概述
本数据集包含1961-2017年中国地区复合极端降水事件中，先发生极端高温事件的比例数据。复合事件基于0.5x0.5分辨率的CN05.1数据集识别，为研究极端气候事件关联风险提供支撑。
文件详解
- 文件名称: Intl Journal of Climatology - 2022 - Ning - Rising risks of compound extreme heat‐precipitation events in China.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: 该文档为研究论文，可能包含复合极端高温-降水事件的研究方法、分析结果及结论。
- 文件名称: Compound_Heat-Precipitation_CN05.1_0.5x0.5_1961_2016_JJA.nc
- 文件格式: 网络通用数据格式 (.nc)
- 内容说明: 该文件可能包含基于CN05.1数据集的复合极端高温-降水事件数据，分辨率为0.5x0.5，时间范围涉及1961-2016年夏季（JJA）。
适用场景
- 气候学研究: 分析中国地区复合极端高温-降水事件的时空变化特征
- 灾害风险评估: 支撑极端气候事件关联风险的定量评估与预警研究
- 气候变化影响分析: 探究复合极端事件对生态、农业或社会经济系统的潜在影响
- 气候模式验证: 为气候模型模拟复合极端事件的准确性提供数据参考
