中国古典诗歌文本数据集Tibamemlnlp-poemDataset-smallstone2022
数据来源：互联网公开数据
标签：古典文学，诗歌，数据集，文本分析，自然语言处理，机器学习，文化研究，语言模型
数据概述： 该数据集包含来自中国古典诗歌的文本数据，记录了历代著名诗人的诗歌作品及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从先秦时期到清代，涵盖了中国古典诗歌的主要发展阶段。
地理范围：数据主要覆盖中国境内的文学作品，涉及各个历史时期的诗人和诗歌流派。
数据维度：数据集包括诗歌的标题，作者，创作年代，诗歌内容，注释，韵律等信息。还包括诗歌的分类标签，如题材，风格等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的古典文学数据库和学术研究资料，已进行文本清洗和标准化。
该数据集适合用于古典文学研究，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在诗歌分类，情感分析，风格识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于古典文学研究，诗歌风格演变，诗人创作规律等学术研究，如诗歌题材分布，情感表达分析等。
行业应用：可以为文化机构，出版行业提供数据支持，特别是在诗歌数字化，文学资源管理等方面。
决策支持：支持文化传承与推广策略的制定，帮助相关机构更好地保护和利用古典文学资源。
教育和培训：作为古典文学，语言文学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解中国古典诗歌及其分析方法。
此数据集特别适合用于探索中国古典诗歌的文本特征与创作规律，帮助用户实现诗歌分类，情感识别等目标，为古典文学研究和数字人文提供数据支持。
