中国国家电网用户用电量预测数据集CNEC用电量预测数据集-adamfrmund
数据来源：互联网公开数据
标签：电力，用电量，预测，时间序列，机器学习，能源，电网，大数据
数据概述： 该数据集包含中国国家电网的用户用电量数据，用于电力负荷预测，能源管理等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2019年。
地理范围：数据覆盖中国多个地区的电网用户。
数据维度：数据集包括用户ID，用电日期，用电量（千瓦时），以及相关的气象数据（如温度，湿度，风速）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于中国国家电网公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统负荷预测，能源需求分析，用户用电行为研究等领域，特别是在时间序列分析，机器学习模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，用户用电行为分析，电网稳定性研究等，如不同用户类型的用电模式分析，负荷预测模型的性能评估等。
行业应用：可以为电力公司，能源管理部门提供数据支持，特别是在电力调度，电网规划和能源市场预测等方面。
决策支持：支持电力公司制定更有效的电力供应策略，优化电网运行效率，并为能源市场提供决策依据。
教育和培训：作为电力工程，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户用电量的规律与趋势，帮助用户实现准确的电力负荷预测，优化电网运行，提高能源利用效率。
