中国股市日价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格,中国A股,市场数据,时间序列,投资分析,金融建模,市场趋势
数据概述：
本数据集收录了中国A股市场的股票日价格数据，包括股票价格、成交量、换手率等市场相关指标。数据范围限定为A股，不包含B股、H股、ETF或其他香港上市股票。为确保数据的稳定性和长期分析的有效性，数据集筛选了市值超过30亿人民币（约合5亿美元）的股票，排除了小盘股的剧烈波动影响。数据集分为4个CSV文件，按股票市值规模划分，用户可根据需要合并使用。此外，数据集还包含分类标签，用于预测未来特定天数内股票价格变化是否超过设定阈值（例如，label_f5t10表示未来5天内股票价格涨幅超过10%）。
数据用途概述：
该数据集适用于中国股市的时间序列分析、投资策略研究、市场趋势预测及投资组合管理等场景。研究人员可利用数据进行长期市场趋势分析和模型训练；投资机构可基于数据识别潜在的投资机会或验证投资策略的有效性；金融机构和学者可用于研究市场动态和投资行为。此外，数据集也适用于教育培训场景，帮助学习者理解股票市场的运行机制和分析方法。
