中国老年人群健康与生存分析数据集ChineseElderlyHealthandSurvivalAnalysisDataset-mrlsitan

数据来源：互联网公开数据

标签：老年医学, 生存分析, 健康调查, 风险因素, 流行病学, 临床研究, 机器学习, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自中国老年人群的健康调查数据，记录了受访者的健康状况、生活方式、社会经济特征以及生存时间等信息。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可能反映了特定时期的中国老年人群健康状况。地理范围：数据覆盖中国地区，可能包含不同地域的老年人样本。数据维度：数据集包括多个维度，涵盖了健康状况（如高血压、糖尿病等疾病史，以及视力、听力等功能评估）、生活方式（如吸烟、饮酒、身体活动等）、社会心理因素（如社会支持、乐观程度等）、人口学特征（如年龄、性别、教育程度、婚姻状况等）以及生存结局（包括生存时间和死亡原因）等。数据格式：数据以多种格式提供，包括Excel（cox_RSF.xlsx、metadata.xlsx、metadata_HRS.xlsx）和CSV（survey_lasso_selected_features.csv、surveybio.csv、surveybio_.csv、surveybio_filled.csv）文件，方便进行数据分析和处理。此外，还包含字体文件（simfang.ttf、times.ttf），可能用于数据可视化或报告呈现。来源信息：数据来源于公开的健康调查或研究项目，已进行数据清洗和预处理，以便于分析。该数据集适合用于老年医学、流行病学、公共卫生等领域的研究，以及生存分析、风险因素分析、预测模型构建等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于探索中国老年人群的健康状况与生存规律之间的关系，研究慢性病、心理健康、生活方式等因素对生存的影响，以及不同社会经济背景下的健康差异。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，用于疾病风险预测、健康管理策略制定、养老服务优化等方面。决策支持：支持政府部门制定老年人健康政策、改善养老服务体系、优化医疗资源配置。教育和培训：作为老年医学、流行病学、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解老年人群健康问题，并掌握数据分析技能。此数据集特别适合用于分析影响老年人健康和寿命的关键因素，构建预测模型，评估干预措施的效果，从而为改善中国老年人群的健康水平提供科学依据。