"英文标题：China Hotel Industry Consumer Complaints and Public Opinion Risk Dataset_2023
数据集概述
记录一般旅馆领域2023年的消费者投诉与舆情风险评级信息，涵盖消费者投诉类型、投诉渠道、舆情传播载体、风险评级等核心维度。
数据按旅馆主体和时间维度组织，覆盖全国主要城市的一般旅馆经营主体，颗粒度精确至单旅馆、单投诉/舆情事件层级，支持按投诉类型、舆情渠道、风险等级的多维度交叉分析。数据结构遵循服务质量监测领域的标准化字段规范，指标定义清晰，可直接用于旅馆服务质量评估与风险预警模型构建。
该数据集是掌握一般旅馆服务质量问题与舆情风险特征的基础资源。消费者投诉与舆情风险直接影响旅馆的品牌声誉、客户留存和合规经营，对于旅馆企业优化服务流程、公关部门制定舆情应对策略、监管部门开展服务质量督导均具有实用价值。2023年度的时序数据可用于分析当年旅馆服务问题的季节性特征、舆情传播规律及风险评级的关联因素。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
hotel_id：旅馆唯一标识，指纳入监测范围的一般旅馆经营主体编码complaint_type：投诉类型，指消费者投诉的核心诉求分类，如住宿环境、服务态度等complaint_channel：投诉渠道，指消费者提交投诉的平台类型，如线下前台、第三方OTA平台等public_opinion_carrier：舆情传播载体，指舆情事件扩散的媒介类型，如社交媒体、旅游点评网站等risk_rating：舆情风险评级，指基于投诉/舆情的影响范围、负面程度划分的风险等级，如低风险、中风险、高风险record_time：记录时间，格式YYYY-MM-DD，指投诉/舆情事件的首次监测时间
适用场景
- 一般旅馆企业分析核心投诉问题，优化服务流程与质量管控措施
- 公关咨询机构为旅馆客户制定针对性的舆情应对与声誉修复策略
- 旅游监管部门开展旅馆服务质量督导，识别高风险经营主体
- 旅游研究机构分析2023年旅馆行业服务质量与舆情风险的特征规律
- 第三方OTA平台完善旅馆评价体系，提升平台用户的决策参考价值"
