中国区域气象要素预测数据集ChinaRegionalMeteorologicalElementPrediction-diepxuanlinh
数据来源：互联网公开数据
标签：气象, 预测, 气候, 机器学习, 时序分析, 地理信息, 数值模拟, ERA5
数据概述：
该数据集包含中国区域内的气象要素观测数据，记录了多个气象指标在不同地理位置和时间点的数值。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年4月1日。
地理范围：数据覆盖中国区域，具体地理位置由经纬度（lat, lon）标识。
数据维度：数据集包括经度（lon）、纬度（lat）、时间（time）以及多个气象要素指标，如AWS（大气水汽含量）、ERA5_CAPE（对流有效位能）、ERA5_CIN（对流抑制）、ERA5_EWSS（垂直风切变）、ERA5_IE（积分水汽输送）、ERA5_ISOR（短波辐射）、ERA5_KX（K指数）、ERA5_PEV（蒸发量）、ERA5_R250（250百帕辐射）、ERA5_R500（500百帕辐射）。
数据格式：CSV格式，文件名为file_renamed.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于ERA5再分析数据集，经过了整理和预处理。
该数据集适合用于气象要素的预测、气候变化研究以及机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学以及相关交叉学科的学术研究，如天气预报模型评估、气候变化影响分析等。
行业应用：可以为农业、能源、保险等行业提供数据支持，尤其在农业生产规划、可再生能源发电预测、灾害风险评估等方面有应用前景。
决策支持：支持政府部门的气象预警、防灾减灾决策，以及相关行业的风险管理和策略制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员理解气象要素的特征和变化规律。
此数据集特别适合用于探索气象要素的时空分布规律，构建预测模型，并评估不同气象要素对特定现象的影响，从而实现更精准的天气预报和气候预测。
