"英文标题：China Biomass Fuel Quality Sampling Unqualified Traceability Dataset_2023
数据集概述
记录2023年中国范围内生物质燃料质量抽检不合格批次的信息及其溯源链条，涵盖生物柴油、生物乙醇等主要生物质燃料品类。
数据按抽检批次与溯源节点层级组织，覆盖原料采集、加工生产、仓储运输、市场流通等全链条环节，包含质量指标偏差、不合格判定依据及溯源节点信息。颗粒度精确至单批次、单环节层级，支持不合格批次的全流程追溯与风险节点定位。数据结构符合生物质燃料质量监管领域的标准规范，字段定义清晰，可直接用于监管分析与风险预警。
该数据集是掌握中国生物质燃料质量安全状况的核心资源。生物质燃料质量直接影响燃烧效率、排放水平及设备安全，不合格批次的溯源分析可揭示全链条质量风险点。对于监管部门而言，数据支持质量监管重点区域与环节的精准施策；对于加工企业而言，数据可助力梳理自身质量管控漏洞；对于科研机构而言，数据为生物质燃料质量安全体系研究提供实证支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- sample_batch_id：抽检批次编号，唯一标识单批生物质燃料抽检样本
- fuel_category：燃料品类，指生物质燃料类型，如生物柴油、生物乙醇
- unqualified_index：不合格指标，如硫含量、水分含量
- deviation_value：偏差值，单位依指标类型定，指检测值与国标规定限值的差异
- traceability_node：溯源节点，指质量问题可能出现的环节，如原料预处理、催化反应
- supervision_agency：监管机构，指实施抽检的质量监管部门
适用场景
- 中国生物质燃料质量监管部门定位高频不合格环节，制定针对性监管措施
- 生物质燃料加工企业分析同品类不合格案例，优化自身质量管控流程
- 环保部门研究不合格生物质燃料的排放风险，评估区域大气污染防控重点
- 科研机构构建生物质燃料全链条质量风险预警模型，完善质量安全标准体系"
