"英文标题：China Urban Appearance Management Public Opinion Complaint and Disposal Assessment Dataset_2023
数据集概述
聚焦2023年度城市市容管理领域的舆情投诉热点及处置效率评估，覆盖市容环境、设施管护、秩序管控等核心市容管理维度。
数据按投诉事件属性、处置流程节点分层组织，覆盖国内主要城市的市容管理舆情场景，颗粒度精确至单投诉事件、单处置环节层级，支持跨维度的热点归因与效率对比分析。数据融合舆情监测、政务处置系统的结构化信息，字段定义符合市容管理行业规范，可直接用于绩效评估与流程优化。
该数据集是刻画市容管理公众诉求特征与处置效能的核心资源。市容舆情直接反映公众对城市环境的感知，分析投诉热点可识别市容管理薄弱领域，评估处置效率可优化政务服务流程，对城市管理部门制定专项整治方案、完善考核机制，以及舆情机构监测市容领域公众情绪均具有支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- complaint_type：投诉类型，指市容管理舆情的具体诉求分类，如乱贴乱画、占道经营、设施破损等
- complaint_timestamp：投诉时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指舆情投诉的发生时间
- disposal_duration：处置时长，单位小时，指从投诉受理到完成处置的时间间隔
- disposal_satisfaction：处置满意度，单位百分比，指投诉人对处置结果的评价占比
- administrative_district：行政区域，指投诉事件发生的具体城市行政区
- hotspot_level：热点等级，指投诉事件的舆情传播热度分级，如一般、关注、热点
适用场景
- 城市管理部门识别市容舆情高频热点，制定针对性专项整治方案
- 政务绩效评估机构构建市容管理处置效率的量化评估模型
- 舆情监测机构分析市容领域公众诉求的时空特征与情绪变化
- 研究机构开展城市治理公众参与与政务响应效率的实证研究
- 市容管理服务提供商优化智慧城管系统的事件分配与跟踪机制"
