中国书法家字迹风格数据集-yuanhaowang486
数据来源：互联网公开数据
标签：书法,汉字,字迹风格,书法家,图像识别,机器学习,艺术,文化
数据概述：
本数据集包含20位著名中国书法家书写的汉字图像，旨在用于书法风格识别与分析。数据集共包含约10.5万张图像，每张图像代表一个汉字，图像大小为64x64像素，均为JPG格式。每位书法家的字迹风格构成一个子集，每个子集包含1000至7000张图像（平均每子集5251张）。数据集依据书法家姓名缩写进行标签分类。数据集被划分为训练集（80%）和测试集（20%），用于模型训练和评估。
数据收集：
数据通过以下方式收集：
1. 下载公开可用的20位书法家的字体文件。
2. 使用这些字体生成GB2312编码中的所有6763个汉字。
3. 收集并处理有效的图像，使其符合标准形状。由于部分字体文件不支持特定汉字，因此部分子集的数据量略有差异。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
* 书法风格识别：训练机器学习模型，识别汉字的书写风格。
* 书法字迹生成：用于生成特定书法家风格的汉字。
* 艺术与文化研究：研究不同书法家字迹的特点，探讨书法艺术。
* 教育与培训：用于书法学习软件和工具的开发，帮助学习者辨识和模仿不同书法家的风格。
* 图像处理与计算机视觉：为图像识别、分类等算法提供测试数据。
