数据集概述
本数据集基于地面调查数据、遥感影像及机器学习算法，生成1985-2024年中国松嫩平原西部100米空间分辨率的土壤盐渍化程度数据，包含采样元数据、模型文件及年度盐渍化制图结果。
文件详解
- 土壤采样元数据文件：
- Soil_EC_sampling_points.csv（CSV格式）：含地理参考的土壤电导率观测数据，用于模型训练与验证。字段包括Municipal（采样点所属行政区）、LnEC（土壤EC1:5的自然对数）、TIR（热红外反射率）、SIT（盐度指数）、PDI（垂直干旱指数）
- 模型文件：
- TIRSITPDI_predicted.mat（Matlab .mat格式）：训练后的神经网络拟合模型，经14000次迭代优化，用于土壤EC预测
- Soil_EC_prediction_model.m（MATLAB脚本格式）：实现预测流程，读取光谱输入参数并输出预测土壤EC值
- 年度盐渍化制图输出文件：
- Statistical_results_by_year/：含每年各盐度等级面积统计的CSV表及PNG图，盐度等级分为轻度、中度、高度、极度
- Salinization_degree_maps/：每年的盐渍化程度栅格地图（GeoTIFF格式，EPSG:4326，100米分辨率）及PNG图
- Saline_soil_identification/：每年的盐渍土识别二值地图（GeoTIFF格式）及PNG图
适用场景
- 区域土壤盐渍化动态变化监测与趋势分析
- 遥感技术在土壤盐渍化评估中的应用研究
- 土壤盐渍化对农业生产及生态环境影响评估
- 机器学习模型在土壤属性预测中的性能验证
- 干旱半干旱地区土壤盐渍化治理策略制定支持
