"英文标题：China Property Services Industry Illegal Operation and Blacklist Dataset_2024
数据集概述
记录2024年全国范围内物业服务企业的违规经营行为及黑名单认定信息，涵盖违规类型、违规情节、处理结果、黑名单有效期等核心合规指标。数据按企业主体、违规事件、时间维度组织，覆盖物业服务全链条经营环节，颗粒度精确至单企业、单事件层级，支持合规风险的纵向追踪与横向对比分析。字段定义遵循物业管理行业合规监管规范，结构标准化，可直接用于合规评估与风险预警模型构建。该数据集是研判物业服务行业合规现状的关键资源，违规行为与黑名单记录直接反映企业经营规范性，为监管部门强化行业治理、业主选择服务主体、企业优化合规管理提供客观依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- enterprise_id：企业唯一标识，采用行业统一编码规则，用于精准定位物业服务企业主体
- violation_type：违规类型，按监管规范分类，如未按约定提供服务、乱收费、擅自处分共有部分等
- violation_severity：违规情节，口径为监管部门认定的情节等级，如一般、较重、严重
- handling_result：处理结果，包括责令整改、罚款、信用扣分、列入黑名单等
- blacklist_validity：黑名单有效期，单位为月，指自列入之日起的限制时长（若未列入则为0）
- record_date：记录日期，格式YYYY-MM-DD，指监管部门作出认定或处理的日期
适用场景
- 住建部门开展物业服务行业合规专项检查，识别高频违规领域与重点监管对象
- 业主大会/业委会在选聘物业服务企业时，核查候选企业的合规记录与信用状况
- 物业服务企业开展内部合规审计，对标行业违规案例优化自身经营流程
- 信用评估机构构建物业服务企业信用评级模型，量化合规风险
- 行业协会编制物业服务行业合规白皮书，披露年度违规经营特征与治理成效"
