数据集概述
本数据集是基于2020-2023年中国新冠疫情新闻发布会文本，通过LDA主题建模方法进行框架分析的可视化结果集合，包含不同阶段的主题可视化文件，用于呈现疫情各阶段发布会文本的主题分布特征。
文件详解
- 文件名称：Overall_Open_Phase_LDA_Visualization (1).html
- 文件格式：HTML
- 内容：整体开放阶段疫情新闻发布会文本的LDA主题建模可视化结果
- 文件名称：lda_visualization (17).html
- 文件格式：HTML
- 内容：疫情新闻发布会文本的LDA主题建模可视化结果（编号17）
- 文件名称：Early_Phase_LDA_Visualization (1).html
- 文件格式：HTML
- 内容：疫情早期阶段新闻发布会文本的LDA主题建模可视化结果
- 文件名称：Mid_Phase_LDA_Visualization (1).html
- 文件格式：HTML
- 内容：疫情中期阶段新闻发布会文本的LDA主题建模可视化结果
- 文件名称：Peak_Phase_LDA_Visualization (1).html
- 文件格式：HTML
- 内容：疫情高峰阶段新闻发布会文本的LDA主题建模可视化结果
适用场景
- 传播学研究：分析新冠疫情不同阶段新闻发布会的话语框架与主题演变
- 公共卫生舆情研究：探究疫情防控信息发布的主题聚焦与传播特征
- 文本挖掘方法应用：验证LDA主题建模在长周期公共事件文本分析中的效果
- 应急管理研究：为突发公共卫生事件中官方信息发布的主题策略提供参考依据
