数据集概述
该数据集包含2018至2021年中国新疆地区的10米分辨率棉花分布图，基于高质量田间样本和多源遥感数据，通过Google Earth Engine平台的监督分类方法生成，为棉花种植分布研究提供数据支持。
文件详解
- 分类结果文件：
- Cotton_2018_TOA_10m_filter.zip：ZIP格式，2018年基于TOA处理的10米分辨率棉花分布数据
- Cotton_2019_BOA_10m_filter.zip：ZIP格式，2019年基于BOA处理的10米分辨率棉花分布数据
- Cotton_2020_TOA_10m_filter.zip：ZIP格式，2020年基于TOA处理的10米分辨率棉花分布数据
- Cotton_2020_BOA_10m_filter.zip：ZIP格式，2020年基于BOA处理的10米分辨率棉花分布数据
- Cotton_2021_TOA_10m_filter.zip：ZIP格式，2021年基于TOA处理的10米分辨率棉花分布数据
- 代码文件：
- GEE code for crop-non-crop classification through TOA+ approach：无扩展名，基于TOA+方法的作物-非作物分类GEE代码
- GEE code for cotton-non-cotton classification through TOA+ approach：无扩展名，基于TOA+方法的棉花-非棉花分类GEE代码
- GEE code for crop-non-crop classification through BOA+ approach：无扩展名，基于BOA+方法的作物-非作物分类GEE代码
- GEE code for cotton-non-cotton classification through BOA+ approach：无扩展名，基于BOA+方法的棉花-非棉花分类GEE代码
适用场景
- 农业遥感研究：分析新疆棉花种植空间分布及年际变化特征
- 作物面积估算：基于高分辨率分布数据统计区域棉花种植面积
- 农业政策评估：为棉花产业相关政策制定提供数据支撑
- 遥感分类方法验证：用于检验TOA/BOA处理下监督分类方法的精度
