中国移动用户性别年龄特征数据集2011-2021-chinapage
数据来源：互联网公开数据
标签：中国移动,用户特征,性别预测,年龄预测,移动应用,手机品牌,用户行为
数据概述：
本数据集由TalkingData提供，包含超过5亿活跃移动设备中70%以上的用户行为数据，涵盖性别、年龄、应用使用情况、地理位置等关键信息。数据基于TalkingData SDK集成的移动应用收集，已获得用户同意并进行了适当匿名化处理，以保护隐私。数据集主要分为以下几个部分：
gender_age_train.csv, gender_age_test.csv：训练和测试集，包含用户性别和年龄的目标变量。
events.csv, app_events.csv：记录用户使用应用时的行为日志，包括事件ID、地理位置（经纬度）以及关联的应用列表。
app_labels.csv：应用及其标签，标签ID可用于与label_categories表关联。
label_categories.csv：应用标签及其类别描述。
phone_brand_device_model.csv：设备ID、品牌和型号信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括用户性别和年龄的预测、用户偏好应用的分析、手机品牌流行度研究等。通过分析用户行为数据，企业可以更好地理解目标用户群体，优化产品和服务；市场研究者可据此进行用户画像构建，制定更加精准的营销策略；学术机构亦可利用该数据进行用户行为模式的研究。该数据集为移动应用开发、市场分析和用户研究提供了宝贵的数据资源。
