中国与香港8家上市公司股票技术指标预测数据集-abdurrasoolphd

中国与香港8家上市公司股票技术指标预测数据集-abdurrasoolphd

数据来源：互联网公开数据

标签：股票,技术指标,价格预测,神经网络,高维数据,中国,香港,金融分析

数据概述： 本数据集收录了来自中国及香港8家上市公司的股票技术指标数据，旨在用于股票价格预测。数据集包含多个常用的技术指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等，适用于构建预测模型。数据涵盖的时间范围包括近几年的多个交易日，为研究者提供了丰富的数据基础。

数据用途概述： 该数据集适用于股票市场分析、技术指标研究、神经网络模型训练及金融预测等多种场景。研究人员可以利用此数据进行技术指标的有效性分析；投资者可以结合技术指标进行股票投资决策；金融分析师可以使用数据来开发和验证股票价格预测模型。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者了解股票市场分析和预测方法。引用请求：https://doi.org/10.1007/978-981-99-3300-6_29

论文标题：基于神经网络与技术指标的高维股票数据预测相关策略