中国招聘岗位信息周度更新数据集-polartech
数据来源:互联网公开数据
标签:招聘,职位,就业,劳动力市场,薪资,行业,地域,学历,工作经验,公司,中国
数据概述:
本数据集涵盖了中国数百万条招聘岗位信息,数据更新频率为每周。数据集包含了丰富的职位描述和企业信息,为研究中国就业市场提供了全面的数据基础。数据字段包括:
jobId: 职位唯一标识
jobType: 职位类别
jobName: 职位名称
jobNumString: 招聘人数
workAreaCode: 工作地点编码
jobAreaCode: 职位地区编码
jobAreaString: 工作地点描述
jobAreaLevelDetail: 工作地点详细级别
provideSalaryString: 薪资待遇描述
issueDateString: 发布日期
confirmDateString: 确认日期
workYearString: 工作年限要求
degreeString: 学历要求
industryType1Str: 一级行业分类
industryType2Str: 二级行业分类
funcType1Code: 一级职能分类代码
funcType2Code: 二级职能分类代码
major1Str: 专业1
major2Str: 专业2
companyName: 公司简称
fullCompanyName: 公司全称
companyLogo: 公司logo链接
companyTypeString: 公司类型
companySizeString: 公司规模描述
companySizeCode: 公司规模代码
hrUid: 招聘人员ID
hrName: 招聘人员姓名
smallHrLogoUrl: 招聘人员头像链接
hrPosition: 招聘人员职位
updateDateTime: 数据更新时间
lon: 经度
lat: 纬度
数据用途概述:
该数据集适用于多种研究和分析场景,包括:就业市场趋势分析、行业发展研究、薪资水平分析、人才供需匹配、地区就业差异研究等。研究人员可以利用此数据分析不同行业、不同地区、不同学历和工作经验的薪资水平差异;企业可以利用此数据了解市场人才需求,优化招聘策略;政府部门可以利用此数据制定就业政策,促进劳动力市场健康发展。此外,数据集也适合用于开发就业信息平台、提供个性化职位推荐等应用。