中国专利分类标题数据集ChinaPatentClassificationTitlesDataset-zhangmaotai
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 分类, 文本, 知识产权, 技术, 行业, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自中国专利分类体系的标题数据，记录了不同专利技术领域的分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的专利分类体系快照。
地理范围：数据涵盖中国专利分类体系，反映了中国专利申请的技术领域分布。
数据维度：包括“code”（分类代码）、“title”（分类标题）、“section”（大类）、“class”（小类）、“subclass”（细类）、“group”（组）和“main_group”（主组）等字段，用于构建专利分类体系。
数据格式：CSV格式，文件名为CPC-titles.csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行结构化处理，便于提取关键信息。
该数据集适合用于专利分类、技术领域分析、文本挖掘以及自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于知识产权研究、技术发展趋势分析，以及专利文本的分类与检索。
行业应用：为技术情报分析、竞争对手分析、技术预见等提供数据支持，尤其在技术领域划分和专利组合分析方面。
决策支持：支持企业进行技术布局、研发方向规划和知识产权战略制定。
教育和培训：作为专利分析、文本挖掘、信息检索等相关课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索技术领域的结构化关系，提升专利信息检索效率，并支持用户进行技术创新和知识产权管理。
