"英文标题：China Special Equipment Repair Industry Service Quality Complaints and Disputes Database_2024
数据集概述
记录2024年中国专用设备修理领域的服务质量投诉及纠纷处理全流程信息，涵盖投诉事由、责任判定、处理结果等关键环节。数据按投诉受理时间组织，覆盖专用设备修理的主要细分领域，颗粒度精确至单投诉、单修理服务主体层级，支持从投诉特征、处理效率、纠纷类型等多维度分析行业服务质量。数据结构遵循服务质量监管领域标准，字段定义清晰，可直接用于服务质量评估模型构建。
该数据集是分析中国专用设备修理行业服务质量短板的核心资源。专用设备修理服务质量直接影响工业生产稳定性与企业运营成本，掌握投诉纠纷的分布规律对于监管部门优化行业规范、修理企业改进服务流程、设备使用方选择服务供应商均具有实际价值。时序化的投诉处理数据还可用于验证纠纷处理机制的有效性与行业服务质量的动态变化特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
complain_receive_date：投诉受理日期，格式YYYY-MM-DD，指监管或企业客服部门正式接收投诉的日期equipment_subcategory：专用设备细分品类，标识投诉涉及的具体设备类型，如机床、起重设备等complain_content_type：投诉事由类型，指服务质量问题的具体分类，如修理周期超时、维修质量不达标等dispute_responsibility_judge：纠纷责任判定，指经核实后的责任归属，如修理方全责、供需双方共同责任等dispute_process_result：纠纷处理结果，指投诉解决后的最终处理方式，如免费返工、经济赔偿等process_completion_days：处理完成时长，单位天，指从投诉受理到完成处理的累计工作日天数
适用场景
- 专用设备修理企业分析高频投诉类型，优化服务流程与质量管控点
- 市场监管部门监测行业服务质量热点问题，制定针对性的行业规范与监管措施
- 工业企业评估不同修理服务供应商的纠纷处理效率，优化供应商选择策略
- 行业协会开展服务质量评估与排名，引导行业服务水平提升"
