"英文标题：China Main Grain Producing Areas Three Major Staple Crops Planting Area Time Series Statistical Dataset
数据集概述
记录中国小麦、玉米、水稻三大主粮主产区的种植面积时序统计信息，聚焦三大谷物品种在核心种植区域的播种规模变化。数据按年份组织，覆盖中国粮食主产区，形成针对三大主粮的专用种植面积时序序列。颗粒度精确至省级、单品种层级，支持分品种、分区域的种植结构变化分析与趋势预判。数据统计口径符合农业农村部相关标准，字段定义清晰，可直接用于产业分析与政策研究。
该数据集是理解中国粮食种植结构演变的基础资源。主粮种植面积直接影响粮食产能、供需平衡和价格稳定，掌握其变化规律对于农业部门优化种植布局、粮食储备机构制定收储计划、科研院所研究农业资源配置效率均具有支撑作用。2022年的时序统计数据可用于验证当年粮食种植结构调整政策的实施效果，及与历史种植模式的对比分析。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
stat_year：统计年份，格式YYYY，指种植面积的统计年度province_code：省级行政区代码，采用国家标准行政区划代码，标识主产区所在省份grain_variety：谷物品种，取值为小麦、玉米、水稻，标识统计的主粮品种planted_area_ha：种植面积，单位公顷，指主产区当年实际播种的该品种谷物土地面积main_production_area_flag：主产区标识，取值为1或0，1表示该区域为对应品种的国家认定主产区stat_caliber：统计口径，取值为农业农村部抽样统计，标识数据的统计方法
适用场景
- 农业农村部门分析三大主粮种植结构变化，调整区域种植布局优化政策
- 粮食储备机构评估主产区产能变化，制定年度粮食收储计划与规模
- 农业经济学家研究中国粮食种植结构演变规律与政策影响
- 农资企业针对主产区种植面积变化，优化肥料、种子等农资的区域投放策略"
