肿瘤突变负荷分析的生物信息学方法挑战数据集2021

数据集概述

本数据集围绕肿瘤突变负荷(TMB)分析的生物信息学方法挑战展开,包含使用商业面板检测的培养及石蜡包埋细胞系的测序数据,涉及不同生物信息学流程分析结果的对比,为TMB检测标准化研究提供支持。

文件详解

  • 目录:VCF Fenizia F. Oncol Lett 2021/
  • 文件格式:VCF(.vcf),共11个文件
  • 具体文件示例:
  • RKO_v1_Non-Filtered_2021-10-15_12_38_38.vcf
  • A549_v1_Non-Filtered_2021-10-15_12_35_43.vcf
  • LoVo_v1_Non-Filtered_2021-10-15_12_36_58.vcf
  • SKMEL_2_v1_Non-Filtered_2021-10-15_12_36_23.vcf
  • T47D_v1_Non-Filtered_2021-10-15_12_32_25.vcf
  • 命名规则:包含细胞系名称、版本、过滤状态及日期时间信息

适用场景

  • 肿瘤学研究:分析不同生物信息学流程对TMB检测结果的影响
  • 生物信息学方法优化:探索TMB检测标准化的关键技术环节
  • 临床检测应用:评估商业测序面板在TMB临床检测中的可靠性
  • 分子标志物研究:验证高TMB与微卫星不稳定性的相关性
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 3.85 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。