中世纪战争士兵表现预测数据集MedievalWarfareSoldierPerformancePrediction-adityavikramiitkgp
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 士兵表现, 机器学习, 预测模型, 战斗分析, 胜率预测, 数据挖掘, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自中世纪战争模拟游戏的数据，记录了士兵在战斗中的各项表现指标，旨在用于预测士兵的战斗胜率。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为游戏内的单局或多局数据集合。
地理范围：数据基于游戏内的虚拟战场，不涉及实际地理位置。
数据维度：数据集包含多个关键指标，涵盖士兵的参与度、战斗行为、资源使用、杀敌情况等。具体包括：士兵ID（soldierId）、船只ID（shipId）、攻击ID（attackId）、助攻（assists）、希腊火使用数量（greekFireItems）、健康损失（healthLost）、击倒士兵数量（knockedOutSoldiers）、割喉数量（throatSlits）、治疗药水使用量（healingPotionsUsed）、击杀排名（killRank）、击杀得分（killPoints）、击杀敌人数量（enemiesKilled）、连杀次数（killingStreaks）、最远击杀距离（farthermostKill）、船只数量（numShips）、拯救次数（numSaves）、骑马距离（horseRideDistance）、骑马击杀数量（horseRideKills）、游泳距离（swimmingDistance）、友军误伤数量（friendlyKills）、城堡塔楼摧毁数量（castleTowerDestroys）、徒步距离（onFootDistance）、武器使用数量（weaponsUsed）、尊敬值（respectEarned）以及目标变量——最佳士兵百分比（bestSoldierPerc）。
数据格式：数据集提供CSV格式数据，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交样例）。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏数据分析、战斗行为模式研究、胜率预测等方面的学术研究。
行业应用：为游戏开发商提供数据支持，用于游戏平衡性调整、玩家行为分析、游戏内推荐系统优化等。
决策支持：支持游戏设计者进行数据驱动的决策，例如优化游戏内资源分配、改进战斗机制、提升玩家体验。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索士兵战斗表现与胜率之间的关系，帮助用户构建预测模型，从而优化游戏策略、提升预测精度。
