中文酒店评论情感分析数据集ChineseHotelReviewSentimentAnalysisDataset-rjshaohua
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，酒店评论，文本分类，自然语言处理，中文文本，情感标注，机器学习，评论分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的中文酒店评论数据，记录了用户对酒店的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容为中文，主要针对中国境内的酒店。
数据维度：数据集包括“label”（情感标签，通常为积极或消极）和“review”（用户评论文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名可能为ChnSentiCorp_htl_all.csv，便于文本数据的读取和处理。
来源信息：数据来源于公共数据集或网络抓取，经过人工或自动标注，用于情感分析任务。
该数据集适合用于中文情感分析研究、文本分类模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性识别、观点挖掘、用户行为分析等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，可用于舆情监测、客户反馈分析、酒店服务质量评估和改进、智能推荐系统等。
决策支持：支持酒店管理层进行市场调研、竞争分析和制定营销策略，帮助提升客户满意度和品牌声誉。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术，了解中文文本处理的实践应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感倾向，构建情感分类模型，并应用于酒店行业的服务优化和市场分析。
