中文手写笔迹识别数据集

中文手写笔迹识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：中文手写,笔迹识别,图像处理,机器学习,模式识别,计算机视觉,灰度图像

数据概述：
本数据集用于中文手写笔迹识别，包含740个手写笔画样本。每个图像由5x5个字符组成，每个字符的尺寸为32x32像素。所有字符均经过中心点线性归一化处理，且每个图像均为灰度图像。数据集分为两部分：训练集（已分类）和测试集（无标签），为手写识别算法的研究和开发提供了基础数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于中文手写识别模型的训练与测试，支持算法研究者开发高效的笔迹识别系统。研究人员可利用训练集进行模型训练，测试集用于算法性能评估。此外，数据集还可用于模式识别领域的教学与研究，帮助学习者理解手写识别技术的实现原理与应用场景。