中文手写字符数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：中文字符,手写识别,计算机视觉,训练集,测试集,图像分类,模式识别
数据概述：
本数据集收录了20位中国作家的中文手写字符样本，每位作家平均包含5251张图像。每张图像为64x64像素的JPG格式，代表一个单独的中文字符。数据集分为训练集（80%）和测试集（20%），并以作家的首字母作为标签。此外，Summary.csv文件提供了更详细的数据信息。
数据用途概述：
该数据集适用于手写字符识别模型的训练与评估、计算机视觉研究、模式识别算法开发等多种场景。研究人员可利用此数据集进行图像分类任务，优化手写字符识别的准确性；开发者可借此训练深度学习模型，应用于实际的手写识别系统。此外，数据集还可用于教学和研究，帮助学习者理解手写字符识别的核心技术和应用场景。
