中文文学作品情感识别数据集-ziya07

中文文学作品情感识别数据集-ziya07 数据来源：互联网公开数据 标签：中文文学,情感识别,诗词,散文,情感分类,数据集

数据概述： 本数据集旨在为中文语言和文学中的情感识别任务提供支持。它包含了从古典诗歌到散文等多种形式的中文文本样本，并为每个样本标注了五种不同的情感类别：快乐、悲伤、愤怒、恐惧和中性。这五种情感类别反映了一般中文文学作品中常见的主要情感，为研究文本中的情感表达提供了基础。

数据集包含以下关键特征：

文本样本： 数据集中的文本样本来源于中文文学作品，涵盖古典诗歌和散文等多种形式，每个样本代表五种情感类别之一。文本样本的长度从简短的诗句到稍长的摘录不等，充分展示了文学作品中多种多样的情感表达。

情感标签： 每个文本样本被标注为五种主要情感类别之一： 快乐：包括幸福、满足和兴奋等正面情感。 悲伤：包括悲伤、悲痛和忧郁等情感。 愤怒：包括挫败、愤怒和怨恨等强烈情感。 恐惧：包括焦虑、恐惧和不确定等情感。 中性：情感强度较低或没有明显情感的文本，提供了一个基线或平静的表达。