中央处理器使用率数据集CPU使用率数据集-dinukatheijan
数据来源：互联网公开数据
标签：中央处理器， 使用率， 数据集， 性能分析， 系统监控， 计算机科学， 硬件性能， 数据分析
数据概述：该数据集包含来自多个系统和设备的中央处理器（CPU）使用率数据，记录了不同时间段和不同场景下的CPU使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的不同系统和设备。
数据维度：数据集包括CPU使用率百分比，系统负载，进程数，CPU温度，CPU频率等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的系统监控报告和性能测试记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于系统性能分析，计算机科学研究，硬件性能评估等领域的研究和应用，特别是在资源管理和性能优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于系统性能评估，资源管理，性能优化等研究，如分析不同应用场景下的CPU使用情况，优化系统配置等。
行业应用：可以为IT行业，数据中心管理，云计算等提供数据支持，特别是在系统监控，性能优化和资源管理方面。
决策支持：支持系统性能评估和策略优化，帮助相关领域制定更好的资源管理策略。
教育和培训：作为计算机科学，系统管理和性能优化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解系统性能分析和资源管理技术。
此数据集特别适合用于探索中央处理器使用率的变化规律与优化策略，帮助用户实现性能优化，资源管理等目标，提升系统运行效率。
